《轻工业发展规划》发布:”十三五”重推智能制造

  

  近日,工信部发布《轻工业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),指导我国由“轻工大国”向“轻工强国”转变。
  
    我国轻工业也以智能制造为主攻方向,提出“三步走”战略。即从2015年起,力争在第一个十年进入世界轻工强国之列;第二个十年要进入世界轻工强国的中位;第三个十年即2045年,进入世界轻工强国的领先地位,最终要在建国一百周年成为轻工业制造强国。
  
    “十三五”重推智能制造 向“轻工强国”转变
  
    《规划》提出,“十三五”期间,以新一代信息技术为引领和支撑,智能制造、新能源、新材料等领域创新活跃,带来的生产方式、产业形态、商业模式创新为我国轻工业转型升级、创新发展迎来重大机遇。
  
    工信部预计,轻工业在“十三五”期间生产保持平稳较快增长,工业增加值年均增长6%~7%。
  
    “相比‘十二五’,轻工业‘十三五’工业增加值增速调低。”中国轻工业联合会党委副书记王世成对21世纪经济报道分析,“这不仅与中国经济进入中速增长阶段有关,也与轻工业进入深度调整期有关,需努力推动行业的结构调整和全要素生产率的提高。”
  
    王世成表示,按照《中国制造2025》规划提出的分三个十年建设制造强国的“三步走”战略目标,我国轻工业也要以智能制造为主攻方向,提出“三步走”战略。
  
    轻工业尚存五大问题
  
    根据中国轻工业联合会的统计,2015年轻工企业主营业务收入28.2万亿元,实现利润2万亿元,其中规模以上企业主营业务收入为23.14万亿元、实现利润1.49万亿元。全行业出口5982.39亿美元。“十二五”期间轻工业主营业务收入、利润、出口额分别增长74.95%、101.16%和68.3%,年均增长分别为11.84%、15%和10.97%,均高于全国工业增速,利润增速尤为突出。
  
    尽管如此,《规划》坦承,我国轻工业还存在五大突出问题。首先是,企业创新能力较弱,产品品种、品质、品牌与国际先进水平尚有一定差距,不能更好满足消费升级需要;其次,一些传统产业低成本竞争优势正在快速减弱,新的竞争优势还没有形成。第三,资源、能源利用效率比较低,部分行业节能减排压力增大;第四是部分企业诚信缺失,质量保障体系不够健全,产品质量安全问题时有发生;第五是国际市场低迷,发达国家对轻工产品设置更多技术性贸易壁垒,产品出口增速逐年下降。
  
    为此,《规划》提出了“十三五”时期的量化工作目标。具体包括:重点领域的轻工标准与国际标准一致性程度达到95%以上;轻工领域重点行业规模以上企业研究与实验发展经费支出占主营业务收入的比重超过2.2%;支持推进10个左右产业集群创建新型工业化产业示范基地。
  
    《规划》尤其强调了轻工业节能环保领域的量化指标:规模以上单位工业增加值能耗比2015年下降18%、单位工业增加值用水比2015年下降23%、单位工业增加值二氧化碳排放量比2015年下降22%。
  
    “十三五”重点推进智能制造
  
    《规划》提出,“十三五”期间,国家将积极推动轻工业的智能化发展,重点推进智能制造。
  
    具体来说,促进工业互联网、云计算、大数据在轻工业综合集成应用。在食品、家用电器、皮革和家具等基础条件好的行业,推进智能制造,加快智能制造软硬件产品应用与产业化,研发智能制造成套装备,推进数字化车间/智能工厂的集成创新与应用示范,加快典型经验交流和推广。
  
    资料显示,目前家电行业的智能制造表现突出。例如,目前海尔已建成沈阳冰箱、郑州空调和佛山洗衣机、青岛热水器等七大互联工厂,全球首台定制空调已经在郑州互联工厂下线。美的集团、格力电器、上海日立也在智能模块、机器人运用等智能制造方面加大了投资力度。
  
    王世成表示,轻工业大都属于劳动密集型行业,推广智能制造有利于提高行业竞争力。通过智能化和数字化的生产方式,可以降低企业成本,提高全要素生产率。
  
    不过,王世成也强调,“轻工业包含的子行业众多,智能制造的推广是一个自然的过程,要根据行业的特点推进,而不应该强制推进。”
  
    《规划》还提出,强化应用牵引,在家用电器行业建立智能制造产业联盟,协同推动智能装备和产品研发、系统集成创新与产业化。
  
    开拓新兴市场
  
    工信部提出,“十三五”期间应巩固开拓轻工业的国际市场。
  
    首先,加快培育以技术、品牌、质量和服务为核心竞争力的新优势,巩固美、欧、日等传统国际市场。结合“一带一路”战略实施和推进国际产能合作要求,积极开拓中东、俄罗斯、非洲、欧洲、东南亚、西亚和中南美等新兴市场。
  
    资料显示,目前我国轻工行业中,食品、家电、塑料、制鞋、糖业、造纸、缝制设备、五金等行业“走出去”成效比较突出,其中投资最多的是家电和制鞋行业。中国轻工业联合会会长张崇和近日透露,国家发改委正在牵头制定《“十三五”国际产能合作规划》,在初稿中,在“轻工纺织国际产能合作重大工程”和“轻工纺织国际产能合作重大项目”专栏,涉及皮革、轻机、乳制品、缝制设备、啤酒等行业的项目。
  
    其次,发挥轻工业产能优势,加强国际产能合作,支持品牌企业“走出去”,在主销市场投资设立物流中心和分销中心,在有条件的国家或地区建立经贸合作区。
  
    王世成介绍,目前,我国正在全球50个国家建设118个经贸合作区,涉及“一带一路”国家共达77个。“十三五”期间,在轻工业领域应积极推进巴基斯坦海尔经贸合作区、俄罗斯乌苏里斯克经贸合作区的建设。
  
    工信部表示,将支持外贸专业市场建设,建设针对东南亚、中亚、东北亚等轻工产品边境贸易专业市场。在中东、北欧、俄罗斯等有条件的地区组建中国轻工产品贸易中心。
  
    此外,《规划》提出,鼓励有实力的企业“走出去”,建设海外设计研发机构及营销渠道,通过并购重组等方式加快建立国际化品牌。

“中国制造2025”深入推进 传感器迎来新增长点

  

  机遇与挑战并存

  

  我国传感器的市场近几年一直持续增长,增长速度超过20%。但我国传感器行业虽然发展迅速,但也存在一些不利的因素。现阶段我国市场主要应用的传感器绝大部分仍要依赖于进口,主流市场依赖国外配套的情况尤为突出。再加上产品技术产业基础薄弱、产品技术水平偏低、产品种类欠缺、传感器企业规模小、产业结构不合理、规模效益差等发展难题,国内传感器产业化存在着巨大机遇和挑战。

  

  尽管如此,国家不断制定的有利传感器产业发展的战略与政策。随着“中国制造2025”逐步深入推进,传感器在智能制造、无人驾驶等工控领域也将展示出更大的增长潜力,这意味着传感器子行业有望成为半导体增长最快领域,到2025年将达到万亿级别。

  

  应用范围不断扩延

  

  从当前传感器的应用领域来看,工业、汽车电子、通信电子、消费电子四部分是传感器最大的市场。国内工业和汽车电子产品领域的传感器占比约42%左右,而发展最快的是汽车电子和通信电子应用市场。

  

  随着应用环境拓展和变化等需求,传感器开始向数字化、集成化、复合型、网络化、智能化等模块化方向发展,低功耗、微型化、长寿命、低成本、标准化等产业化特征趋势也日益明显。同时,传感器也将越来越多地被应用到社会发展及人类生活的各个领域。如工业自动化、农业现代化、航天技术、军事工程、机器人技术、资源开发、海洋探测、环境监测、安全保卫、医疗诊断、交通运输、家用电器等。

  

  总结

  

  当前,我国在经济转型与产业升级的大环境和背景下,物联网、慧根城市推进与实施为传感器技术开辟了巨大的空间。此外,随着电子化程度不断提高,特别是新能源汽车的推出,在传感器种类上和参数指标上有了进一步拓展。

  

  展望未来,我国传感器市场将稳步快速发展。尤其是在物联网市场规模大幅增长的动力之下,市场规模有望达到1212亿元左右。除了工业自动化系统、大型重点工程配套、汽车电子以及家电类产品的应用之外,在现代农业、医疗卫生、环保检测与治理以及食品检测类市场领域里的应用,是无法估量的。值得一提的是,国内家电类商品正处于由传统技术向节能减排技术升级的发展阶段,这为各种传感器在家电业的应用开辟了不小的空间,同是也构成了我国传感器市场新需求与新增长点。

高端阀门引进吸收与国产化研讨会在上海举行

  

  由上海市机械工程学会流体分会阀门专业委员会举办的“高端阀门引进吸收与国产化研讨会”2016年11月10日下午,在上海浦东福朋喜来登由由酒店举行,会议由上海通用机械行业协会付理事长杨恒先生主持,此次协办单位是宁波易天地信远密封技术有限公司。上海地区的阀门企业的领导和代表,以及邀请江苏省阀协和浙江省泵阀协的等代表参加了此次研讨会。

  

  这次会议是借助上海流体机械展览会期间而举行的,也是一次上海地区阀门业的交流会。接着,中国通用机械研究院阀门总工程师朱绍源致欢迎词。

  

  在研讨会上,有关终端用户和设计院的专家、学者分别做了精彩的演讲,他们主讲的内容主要围绕阀门产品应用方面技术性,也是企业所需掌握的一些前沿的实用高端技术方面,是企业都是需了解和探讨的。首先由中国神华煤制油化工有限公司北京分公司工程技术管理部林晖经理主讲《漫谈阀门采购策略和质量要求》;中石化山东液化天然气公司焦长安经理主讲《阀门安装使用中存在问题分析》;中国寰球工程有限公司贾琦月经理主讲《LNG项目技术对比报告》;宁波易天地信远密封技术有限公司林剑红主讲《FE阀门用密封制品探讨》。

大数据助力制造业转型 智慧工厂或将为时不远

  

导读:
  为了实现大数据的跨行业处理潜能,各风险投资方都在积极为大数据初创企业提供援助,希望其解决方案能够为大型企业客户所采纳。事实上,在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代,竞争异常激烈,如果没有布局相关技术,淘汰是唯一的结局。
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek工控网讯:目前,价值万亿美元的行业,包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等,都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的现实难题。一直以来,大数据都有两个明显的特征:其一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;其二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。

  为了实现大数据的跨行业处理潜能,各风险投资方都在积极为大数据初创企业提供援助,希望其解决方案能够为大型企业客户所采纳。事实上,在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代,竞争异常激烈,如果没有布局相关技术,淘汰是唯一的结局。

  互联网发展到今天,大数据、云计算早已成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用?

  首先,大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺,以及更优质的产品,以弥补制造业整体水平低下的现状。

  其次,制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。

  第三,在信息化当道的今天,智能制造已经成为趋势,制造企业除了保持匠心精神外,升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术,工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。

  最后,有人说是互联网打垮了实体经济,现实却恰恰相反。大数据代表了新的制造业产业革命,是产业转型的标志性技术和关键性技术,把大数据运用到最佳状态,传统制造业必会迎来新的台阶。

  目前来看,制造业转型仍然面临多种障碍,但大数据的早期采纳方已经在相关项目当中积极投资,并将其部署至企业业务系统当中以解决各类关键性难题。然而,随着黑客行为变得越来越普遍,企业需要复杂和预测性的解决方案来保护他们的业务数据和数字资产。

  未来几年,大数据会越来越多地以创新的方式存在,并在以前无法想象的领域中使用,成为企业业务发展的强大的推动者。对于企业来说,应考虑利用分析平台和解决方案的帮助发展业务。

  纵观整个行业发展,任何企业在潜入大数据的海洋之前,务必严肃看待遵守治理与隐私标准的需要。或许对大数据的关键元素采取预防措施,才是明智的。

  大数据是一种思维变化,目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据能够为制造业提供全方位的服务,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用,智慧工厂也将为时不远。 

数控钢筋弯箍机的优势有哪些

  

导读:
  数控钢筋弯箍机具有双方向弯曲功能,可以加工冷轧及热轧高强度盘条钢筋,可以加工成定尺直条钢筋、单头弯曲的钢筋、不闭合和闭合的(箍筋)钢筋形状。那它的优势有哪些呢?
  

  
  
  
  
  
  

  钢筋弯箍机属于一种对钢筋弯曲机结构的改进。数控钢筋弯箍机具有双方向弯曲功能,可以加工冷轧及热轧高强度盘条钢筋,同时具有钢筋矫直、测量、双方向弯曲及剪切功能,将盘条钢筋一次性加工成型,可以加工成定尺直条钢筋、单头弯曲的钢筋、不闭合和闭合的(箍筋)钢筋形状。

  数控钢筋弯箍机使用优势如下:

  人工校直速度很慢,劳动强度大、造成效率低下。人工在校直后每段钢筋的两端要剪掉,剪掉的部分就成了废料,其次拉直的长度很难控制一致,这样在下料时也会出现料头,人工加工及半机械化加工,箍筋的尺寸及角度的一致性不好造成了材料的浪费。而数控钢筋弯箍机由水平和垂直的可自动调节的两套矫直轮组成,结合4个牵引轮,由进口伺服电机驱动,确保钢筋的矫直达到最好的精度。节省原材料,在工作中是连续成型几乎无钢筋料头损失。弯曲和剪切机构:由进口伺服电机驱动,弯曲臂可旋转,剪切机构高速完成剪切动作,确保钢筋弯曲精度。

  目前的弯曲成型,较大程度上依赖于手工成型,人工在工作台上通过简陋的手工工具,进行成型。劳动强度大、造成效率低下。和力数控钢筋弯箍机生产效率高、相当于二十到三十人工。同时由于采用人机亲和度高的数控技术,使得操作者的劳动强度大为减轻。

  无论是人工校直还是校直机校直,都有一个共同缺陷,就是施工现场占用面积大。校直机约占十几米的长度,人工校直要占几十米的长度。这在城市施工会有困难。使用数控钢筋调直弯箍机,占地面积小,节省校直工作区及切割工作区,可以在狭窄区域作业。

  钢筋弯箍机代替了人工手工制成,提高了效率、精确度和工期的进度,改善整体建筑的重量,减少材料浪费。随着控制系统的广泛应用,数控弯箍机赢得消费者的青睐。

欧盟对中国的无缝钢管做出反倾销调查

  

  欧盟委员会(欧委会)对原产于中国的无缝钢管产品做出反倾销调查初裁,并决定实施为期6个月的临时反倾销措施。
  
    该初裁涉及湖南、湖北和江苏省的四家无缝钢管公司、其合作生产商及其他生产商,所征收临时反倾销税率为43.5%至81.1%。
  
    根据欧委会发布的消息,欧盟无缝钢管业保护委员会于今年1月向欧方提出上诉,欧委会于2月开始调查。由于中国仍在欧盟“非市场经济体”名单内,此次选取了墨西哥作为“替代国”,来核定相关成本与价格。
  
    欧委会说,该案参考了6月份欧洲议会和理事会发布的关于针对非欧盟国家倾销产品采取保护措施的相关规定。
  
    针对欧委会的裁决,中国商务部贸易救济调查局负责人12日发表谈话指出,中方对欧盟近期在钢铁领域表现出的贸易保护主义倾向表示高度关注和担忧。
  
    该负责人表示,欧方不顾中国企业的积极配合和抗辩,继续使用不公平、不合理的“替代国”方法,裁出高额税率,严重损害中国企业利益。中国政府希望欧盟严格遵守世贸组织相关规则,审慎使用贸易救济措施,充分保障中国企业抗辩权利。
  
    该负责人强调,欧洲钢铁困境的根源在于经济增长乏力,而非中国产品冲击。同时,中欧在钢铁领域有着广阔的合作空间,中国钢铁业的发展给欧盟用钢行业和装备制造业都会带来实实在在的好处。中方愿意加强与欧方的交流和沟通,妥善解决当前钢铁产业面临的问题。

工信部将出若干意见支持机器人产业 万亿市场起舞

  

导读:
  2016国际机器人检测认证高峰论坛于11月2日在上海举行,工信部党组成员金书波在会议上表示,工信部将会同有关部门多措并举,促进我国机器人产业科学、健康、持续地发展。后期将发布《促进机器人产业健康发展的若干意见》,研究并制定《工业机器人行业规范条件》。
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek机器人网讯:2016国际机器人检测认证高峰论坛于11月2日在上海举行,工信部党组成员金书波在会议上表示,工信部将会同有关部门多措并举,促进我国机器人产业科学、健康、持续地发展。后期将发布《促进机器人产业健康发展的若干意见》,研究并制定《工业机器人行业规范条件》。另外,工博会近期也如火如荼的召开,会上也发布了机器人标准检测认证制度。业内人士表示,机器人产业相关政策有助于产业发展以及龙头公司的脱颖而出;接下来产业基金等具体支持政策可期,产业有望开启新一轮的并购重组行情,万亿市场起舞在即。

  一揽子产业政策望落地机器人发展望进入快车道

  在2016国际机器人检测认证高峰论坛上,金书波指出,当前社会各界对发展机器人热度不减,根据国家统计局数据,2015年我国工业机器人产量为32996台,同比增长21.7%;今年1-9月继续保持高速增长,产量达到5.09万台,同比增长30.8%,比去年全年增长率高出约9个百分点,年均增速将远高于全国工业和装备制造业增速。但在高速发展的同时,我国机器人产业仍然存在着诸多新问题、新动向。一是机器人关键零部件虽有所突破,但高端产品仍依赖进口;二是部分自主品牌产品接近世界先进水平,但自主创新能力亟待加强;三是各地机器人产业发展迅速,但低水平重复建设隐忧显现;四是本土龙头企业正在崛起,但“小、散、弱”问题仍未根本改变;五是第三方检测机构已经建立,但机器人标准、检测认证等体系仍待健全等。

  金书波强调,工业和信息化部将会同有关部门多措并举,促进我国机器人产业科学、健康、持续地发展,一是发布《促进机器人产业健康发展的若干意见》,引导地方政府理性发展机器人产业;二是加快培育龙头企业;三是加快组建国家机器人创新中心;四是建立完善标准和认证体系;五是加强人才培养特别是高技能人才的培养;六是研究制定《工业机器人行业规范条件》,搭建各部门精准施策平台。

  无独有偶,在之前的2016世界机器人大会第二次新闻发布会上,工业和信息化部装备工业司副司长瞿国春在回答提问时表示,机器人产业发展规划是整体框架,下一步会落实各个领域的子领域相关政策和指导意见,对如何落实“两突破”将做出相应的部署,对机器人质量可靠性等方面会有相关的政策,预计今年年底应该会有一些相应的政策陆续出台。

  今年4月份,工业和信息化部、发改委、财政部在关于印发《机器人产业发展规划(2016-2020年)》的通知中表示,“十三五”期间聚焦“两突破”、“三提升”,即实现机器人关键零部件和高端产品的重大突破,实现机器人质量可靠性、市场占有率和龙头企业竞争力的大幅提升,以企业为主体,产学研用协同创新,打造机器人全产业链竞争能力,形成具有中国特色的机器人产业体系。

  另外,据之前媒体报道,下一步国家将出台一些具体措施,支持真正有实力的好企业实施并购重组、对外合作。从工信部的角度,也会有更具体的重点区域发展指导,加强园区建设和企业发展引导。“政策都是辅助的,旨在创造良好环境和引导,产业的发展还是要交给市场。”据中国机器人产业联盟调查,目前全国规模以上机器人企业达到800多家,各地在建园区有42个,地方出台的支持政策达到77项。“散乱”的产业现状已成为阻碍机器人产业向高端、国际化发展的重要因素。

  
  
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深度学习:人工智能的“神奇魔杖”(二)

  

导读:
  人工智能的自我调适和学习能力,处理人类自然语言的能力,以及提出并评估解决方案的能力,是医疗卫生领域的必然需求。
  

  
  
  
  
  
  

  3.深度学习在视频行业的应用

  视频因具有运动的图像、文本、音频、用户观看日志等复杂的时空信息,容易带动观者的情绪,是内容最丰富的媒体,在未来将成为信息表达和传播的主流。然而目前大部分视频都存在一些问题:第一、随着视频形成的规模增加,视频处理的任务也更加艰巨,信息传播的速度跟不上产生的速度。以爱奇艺为例,每天都有十几万的视频上传,如果通过人工的方法为这些视频进行审核、标注,那将花费巨大的人力,并且效率低下。另一方面,视频中的内容无法得到有效利用。视频网站虽累积了海量用户,但黄金流量却难以规模变现。而大数据及深度学习的应用,可以分析视频序列中的信息,以达到理解视频内容的目的,为解决上述问题提供了新的视角。

  3.1.视频的智能化处理

  通过大数据和深度学习挖掘解析视频画面内容,从而实现视频的智能化处理,是提高视频生产效率的法宝。传统电视台对于节目的编辑、卡段以及审核全部是人工的,花费时间长,效率也低。而深度学习的应用会让整个过程迅速加快:对整个情节自动卡段,对所有的语义识别、字母的自动提取,对整个视频的审核变成全自动。每一个视频吸引用户的点击靠的是描述和截图。如何在每天巨量的视频里面自动选出最适合的截图,它是视频领域需要解决的问题。以前使用的是能量算法,选择变化最大或者说保真度最大的图片作为截图,而今融入视频识别和人脸识别,表达这个视频的截图将更加贴切。

  视频的上传需要经历严格的黄、暴检测,人工智能可以节省大量的人力。2016年3月全国“扫黄打非”行动中,对百度云盘、微盘、360云盘等云储存平台上的大量视频图像数据进行审核是一项重要且艰巨的任务,人工审核黄色、暴力等信息会非常消耗时间和人力。通过基于深度学习的视频大数据技术,可以精准识别出这些平台的色情、暴恐、小广告等违规图片或视频,能帮助开发者团队降低运营风险和法律风险,节省大量审核人力。例如图普科技就是基于深度学习图像识别技术,推出图像识别云服务,为企业提供各种图片和视频审核、增值、搜索服务。

  迅雷通过接入图普科技的图像识别云平台,超过98%的色情视频被机器过滤,复审量低于总量2%,节省了超过98%的人力成本。Viscovery创意引晴公司能够监测色情、暴力、反恐等违禁内容,适用网络直播、盗版内容监测等领域,能节省95%人力,进行高效分析。

  3.2.深度学习开创新的商业模式:视频电商与新型广告植入

  深度学习在视频大数据中可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括BAT在内的国内外顶尖视频网站。阿里与优酷土豆的边看边买,百度和爱奇艺的随视购,以及腾讯视频、搜狐视频,芒果TV都陆续开始在视频画面中植入广告。通过大数据挖掘自动分析视频中的画面内容,并自动在视频中产生信息、标签、商品等内容,一方面能够增加商品的点击率和销售,另一方面也可以实现更精确的广告精准匹配,增加广告投放,,最终实现将流量转换成营收的目标。同时还可以进行广告效果的监测,获得视频里面品牌曝光的次数、时长等。

  
  
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【知识】如何进一步接近人类智能:多模态机器学习

  【知识】如何进一步接近人类智能:多模态机器学习
  

导读:
  人在生活中的感知是多元的,包括视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等等。任何感知能力的缺失都有可能造成智力或能力的异常。基于此,多模态机器学习为机器提供多模态数据处理能力。
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek机器人网讯:人和动物通过视、听、说等途径感知和学习,本质上是多模态学习。近些年,由于深度学习的发展,多模态机器学习进一步成为人工智能的研究热点。本文简单介绍多模态机器学习的内容和挑战,部分摘于CVPR2016和ACL2016的Tutorial Multimodal Learning and Reasoning[1],Tutorial on Multimodal Machine Learning[2]。

  人在生活中的感知是多元的,包括视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等等。任何感知能力的缺失都有可能造成智力或能力的异常。

  基于此,多模态机器学习(MultimodalMachineLearning)为机器提供多模态数据处理能力。例如,看图说话,看电影翻译。多模态学习的长远目标是使机器充分感知环境,如感知人的情感、言辞、表情,更智能地和环境进行交互。

  目前,学术上比较成熟的是视觉和语义之间的多模态学习。如对一张图片生成文字描述,或者针对一张图片的内容回答相应的文字问题。视觉信息通常用CNN处理,文本信息通畅使用RNN处理。多维度数据对齐的方式有attention机制,例如,看图说话里名词对应图里面哪个物体。并且,在很多传统机器学习任务上,多模态学习优于单模态机器学习,例如,辅助视觉信息的文本翻译效果优于仅使用文本信息。

  
  
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大佬乌镇热议人工智能崛起 移动互联网没机会了?

  大佬乌镇热议人工智能崛起 移动互联网没机会了?
  

导读:
  在刚刚闭幕的第三届世界互联网大会上,搜狗公司CEO王小川在移动互联网论坛上秀了一把黑科技——在演讲中,通过机器语音识别同步中英文翻译,他身后的大屏幕一直滚动出现中英双语的字幕。在此之后,人工智能的机器能否取代同声传译等工作的讨论不绝于耳。
  

  
  
  
  
  
  

  OFweek机器人网讯:在刚刚闭幕的第三届世界互联网大会上,搜狗公司CEO王小川在移动互联网论坛上秀了一把黑科技——在演讲中,通过机器语音识别同步中英文翻译,他身后的大屏幕一直滚动出现中英双语的字幕。在此之后,人工智能的机器能否取代同声传译等工作的讨论不绝于耳。

  同声传译员王雪已经被好几个人问了这个问题。这一次,连她自己都觉得,自己的职业受到了威胁:“嗯,我就要失业了。”

  “以前我不相信大数据,现在越来越相信了。”她认为,除了文学类的创造性翻译以外,其他大多数翻译工作,只要基于足够量级的数据库都可以由人工智能取而代之。“例如谷歌的机器翻译在某些领域已经基本可以取代人类了。”

  从刚刚工作两年的同声传译员,到科技大佬李彦宏、杨元庆、马化腾,人工智能会不会取代人类的工作,会不会取代移动互联网的发展,已经从乌镇白墙黑瓦下的笑谈,成为二进制代码背后真实发生的变化。

  “下一幕是人工智能”

  今年的乌镇世界互联网大会上,外界对于人工智能话题的关注,是由百度CEO李彦宏引发的。他认为,过去靠互联网用户增长获得发展路径“靠不住”了,靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽级别的创业企业了,而物联网真正崛起为时不远,我们每个人都会因为人工智能的到来而发生改变。

  李彦宏做出这样判断的理由之一是,移动互联网市场已经进入相对平稳的发展阶段。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的数据,截至2016年6月,我国网民达7.10亿,互联网普及率为51.7%,较2015年底提升1.3个百分点。

  “移动互联网的红利期已经基本结束,下一幕是人工智能。”这不是李彦宏第一次对人工智能的未来表达乐观和期望。在今年8月召开的2016亚布力中国企业家论坛夏季峰会、9月召开的百度世界大会上,李彦宏都明确表达了对人工智能的重视。

  李彦宏的预测甚至有些大胆:“将来所有的制造业都属于人工智能产业,或者说物联网产业。所有的商品都要能够联网,都要能够把数据回传到云端,都要通过人工智能的技术对这些技术进行分析,让它能够给我们的消费者、给我们的用户带来实实在在的价值。”

  联想集团董事长兼CEO杨元庆和李彦宏的想法不谋而合。在题为“拥抱智能互联新时代”的演讲中,杨元庆指出,互联网正由PC互联网、移动互联网进入新的发展阶段,即智能互联网的时代。

  杨元庆的想法更加具体:“智能设备从电脑、手机等有限的种类变得无处不在,源源不断的数据从终端汇聚到云端,而具备自我学习能力的人工智能,通过不断读取、分析这些数据变得越来越聪明。”

  基于这些判断,杨元庆也描述了未来更为智能的生活:家里的电器、办公室设备、出行的汽车,都不再是被动听从指令进行运算的机器,而是会贴心地为你着想、主动为你服务。甚至人们居住的房屋和生活的城市也会越来越智能,越来越主动。比如窗子会根据室外的气候、市内的温度、采光等进行自我调节,城市的交通管理系统可能会连接汽车的导航驾驶系统,从而大大减少拥堵。

  大佬们在口头上肯定了人工智能,他们背后的互联网巨头则忙着尝试更加智能化的新科技。

  联想推出MotoZ,把手机变成硬件的开放平台,通过统一的标准,让手机能够连接更多的硬件设备,进而连接到更多的云服务。如今已经可以和JBL音箱、哈苏模块连接;就在世界互联网大会期间,百度无人车首次在桐乡市子夜路智能汽车和智慧交通示范区内进行了开放城市道路运营。

  
  
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